پلتفرم داده و پایگاه‌های داده توزیع‌شده

چالش (The Challenge)

با رشد کسب‌وکار، تیم‌های محصول و هوش تجاری (BI) نیازمند دریافت گزارش‌های بلادرنگ از رفتار کاربران و لاگ‌های سیستم بودند. دیتابیس‌های سنتی توانایی اجرای کوئری‌های پیچیده روی میلیاردها رکورد را در زمان قابل قبول نداشتند و مدیریت چندین ابزار مختلف داده، گلوگاه عملیاتی بزرگی ایجاد کرده بود.

معماری و راهکار (Architecture & Solution)

ایجاد یک Data Platform یکپارچه با معماری مدرن:

• موتورهای تحلیلی: استقرار StarRocks و ClickHouse به عنوان موتورهای اصلی OLAP با توانایی کوئری زدن در مقیاس پتابایت با تاخیر زیر یک ثانیه.
• پردازش ابری داده‌ها: دیتابیس‌ها به شکل کاملاً کانتینریزه و تحت کنترل Operator های کوبرنتیز مستقر شدند، در حالی که لایه ذخیره‌سازی آن‌ها به دیسک‌های NVMe لوکال (از طریق TopoLVM) یا Ceph S3 برای داده‌های سردتر متصل شد.
• تامین امنیت داده‌ها: یکپارچگی تمامی جریان‌های داده با سامانه‌های احراز هویت مرکزی و فیلتر دسترسی‌ها با Apache Ranger.

دستاوردها و نتایج (Business Outcomes)

• کاهش زمان کوئری: تبدیل کوئری‌های چند ساعته به پاسخ‌های میلی‌ثانیه‌ای، که قدرت تصمیم‌گیری لحظه‌ای را به مدیران کسب‌وکار بازگرداند.
• مدیریت متمرکز: کاهش سربار تیم زیرساخت با خودکارسازی عملیات دیتابیس‌ها (مانند بکاپ، ریکاوری و آپدیت) از طریق Kubernetes Operators.
• مقیاس‌پذیری خطی: توانایی اضافه کردن نودهای جدید به کلاستر دیتابیس در زمان اوج بار بدون ایجاد اختلال در سرویس‌دهی.